Çalışma, kurumsal müşterilere uluslararasılaşma projeleri için pazar ve dil seçiminde rehberlik etmek ve mümkün olan en iyi yatırım getirisini (ROI) elde etmelerine yardımcı olmak amacıyla TRANSLATED tarafından yürütülmüştür.
T-Index, uluslararası pazara açılmayı hedefleyen şirketlerin hedef pazarlarını seçmelerine ve web sitelerini çevirirken en uygun hedef dillere karar vermelerine yardımcı olmak için geliştirildi.
Araştırma nasıl yorumlanabilir?
T-Index, uluslararası pazara açılmayı hedefleyen şirketlerin hedef pazarlarını seçmelerine ve web sitelerini çevirirken en uygun hedef dillere karar vermelerine yardımcı olmak için geliştirildi.
Bir örnek ele alalım.
Kış sporları malzemeleri satışında uzman, Birleşik Krallık merkezli bir şirketin İngilizce bir web sitesi olduğunu ve çevrimiçi platformda yeni müşterilere ulaşmak için bu siteyi başka bir Avrupa diline çevirtmek istediğini varsayalım. Pazarlama müdürü bir pazar araştırması gerçekleştirdikten sonra ürünlerinin büyük olasılıkla Almanya, İsveç ve Norveç'te başarılı olabileceği sonucuna varıyor. T-Index'e erişerek, 73.825.582 İnternet kullanıcısı ve her kullanıcı başına 24.003 ABD Doları tutarındaki yıllık ortalama harcamayla %4,7 pazar payı olan Almanya'nın çevrimiçi satış için en büyük potansiyele sahip pazar olduğu netlik kazanıyor. Bu sayede T-Index, bu site için yeni dil olarak Almancaya karar verilmesinde belirleyici bir faktör olarak rol oynamış oluyor.
Varsayımlar ve Yöntemler
T-Index, web sitelerini yerelleştirirken pazar ve dil konusunda seçim yapması gereken şirketlerin karar verme süreçlerini desteklemeyi amaçlayan bir araçtır.Her ülkenin çevrimiçi satış potansiyeline genel bir bakış sunar.
T-Index 2018, Dünya Bankası veri tabanı tarafından sağlanan en son istatistiksel verileri, başka bir ifadeyle, 2016 yılı verilerini kullanır.
T-Index değeri, toplam İnternet kullanıcısı sayısının kişi başı tahmini yıllık harcama ile çarpımı sonucu hesaplanmaktadır.
Her İnternet kullanıcısının yıllık kişi başı harcamasını tahmin etmek için, Dünya Bankası'nın ABD doları cinsinden ifade edilen HFCE (hane halkı nihai tüketim harcaması) göstergesinden yararlanıldı. HFCE, her ülkede hane halkı tarafından satın alınan tüm ürün ve hizmetlerin piyasa değeridir. 2016'dan önceki T-Index sürümleri için kullanılan hesaplama yönteminin HFCE yerine GSYİH'ye dayandığını lütfen unutmayın. Her ülkedeki İnternet kullanıcılarının gerçek harcama potansiyeline yönelik daha gerçekçi bir fikir sunmak için 2016 yılında hesaplama yöntemimizi değiştirdik. Hesaplama yöntemimizin ayrıntılarını aşağıda bulabilirsiniz.
Her ülke, yerel nüfus tarafından Web'de gezinmek ve satın alma işlemi yapmak için en yaygın şekilde kullanılan dile göre sınıflandırılmıştır. İstatistiksel önem açısından aynı ülke içinde birden fazla dilin bir arada bulunması, sadece ülkenin T-Index değerinin %0,1'i geçmesi durumunda dikkate alınmıştır. İkinci durumda, söz konusu azınlık dillerinin (İnternette nüfusun %15'inden daha azı tarafından kullanılan diller) resmî ulusal diller olduğu durumlar haricinde, günlük olarak İnternette nüfusun %15'inden fazlası tarafından kullanılan diller dikkate alınmıştır. Örneğin, T-Index'i %0,90 olan İsviçre, üç farklı dil pazarı için değerlendirildi: Almanca, Fransızca ve İtalyanca. Bu üç dil, İsviçreliler tarafından Web'de arama ve satın alma işlemi yapmak üzere her gün kullanılmaktadır. Fransızca ve Almanca dilleri, nüfusun %15'inden fazlası tarafından kullanılırken İtalyanca İnternet kullanıcılarının sadece %7'si tarafından kullanılmaktadır. Bununla birlikte, İtalyanca İsviçre'de ulusal olarak tanınan resmi bir dil olduğundan T-Index'te yer almaktadır.
T-Index çalışması yalnızca arama yapmak için kullanılan dilleri kapsar. Bazı diller günümüzde İnternet platformunda çok nadiren temsil edilirken bazıları da hemen hiç kullanılmamaktadır. Birçok ülkede, nüfusun çoğunluğu tarafından günlük olarak konuşulan dil (Ruanda'daki Kinyarwanda gibi) İnternet platformunda yer almamaktadır. Bu durum, genellikle yerel halkın ana dillerinde içerik oluşturmak üzere Web'e erişmesine imkan tanımayan düşük İnternet penetrasyonu oranından kaynaklanmaktadır. Ruanda'da İnternet erişimi olan toplam nüfusun %18'i Web aramalarını İngilizce dilinde yapmaktadır. Bu durumun temel nedeni, Ruandalıların ana dillerinde kendi halkına yönelik çok az içerik oluşturması veya hiç içerik oluşturmamasıdır. Bu nedenle, T-Index Ruanda'yı İngilizce dil pazarının kapsamına almaktadır.
Uluslararası varyantları olan diller bir arada gruplandırılmıştır.Örneğin, hem Birleşik Krallık hem de ABD İngilizcesi İngilizce olarak sınıflandırılmıştır.
Bağımlı bölgeler (ör. Porto Riko) aynı dili konuşmaları kaydıyla kendi devletine göre değerlendirilmiştir.Porto Riko ve Birleşik Devletler örneğindeki gibi aynı dili paylaşmıyorlarsa, dahil oldukları dil pazarına dayalı olarak ayrı girişler olarak oluşturulmuşlardır.
T-Index çalışması tüm ülkeleri kapsamamaktadır. Çalışmaya dâhil edilen ülkeler, İnternet kullanıcılarının sayısı hakkında veri bulmanın mümkün olduğu ülkelerdir. Değerlendirme bu veriler olmadan imkânsız olacaktır.
Hesaplama yöntemi
Öncelikle, her ülkenin İnternet kullanıcı sayısı, HFCE ve toplam nüfusu ile ilgili bilgileri topladık. Ardından bu bilgileri her ülkedeki İnternet penetrasyon oranı* ve kişi başına HFCE'yi hesaplamak için kullandık. Teorik olarak HFCE'nin İnternet kullanıcıları tarafından harcanan kısmını belirlemek üzere her ülkenin İnternet penetrasyon oranı ile gelir dağılımını analiz ettik. Son olarak "İnternet nüfusunun kişi başına HFCE'sini", başka bir ifadeyle, yıllık harcamalarının bir tahminini elde etmek için şu hesaplamayı yaptık: (bir ülkenin toplam nüfusu x ülkenin kişi başına HFCE'si x HFCE'nin İnternet kullanıcıları tarafından teorik olarak harcanan yüzdesi)/İnternet kullanıcılarının sayısı.
Gelir dağılımı verilerinin mevcut olmadığı ülkeler için tüm ülkelerin ortalama gelir dağılımını hesaplayıp bu öngörüyü kullandık.
Teorik olarak İnternet kullanıcıları tarafından harcanan HFCE oranını belirlemek için her ülkedeki İnternet kullanıcılarının ülke nüfusunun en zengin kesimine ait olduğunu varsaydık.İnternet aboneliği satın almak ve e-ticaret faaliyetlerine katılmak için çoğu ülkede belirli bir gelir seviyesinin gerekli olduğunu göz önüne alarak bu varsayımda bulunduk.
*İnternet penetrasyon oranı belirli bir ülkedeki İnternet kullanıcılarının oranıdır.
Örnek
Japonya'da 126.994.511 kişiden oluşan toplam nüfusta İnternet kullanıcısı sayısı 118.333.485'tir. Bu nedenle İnternet penetrasyon oranı %93,18'dir. 2016 yılında Japonya'da kişi başına düşen HFCE 21.703 dolardı. Ülkenin gelir dağılımını beşte birlik oranlarda kullanarak Japonya'daki en zengin insanların %93,18'inin Japon hane halklarının toplam harcamalarının %96,7'sini harcadığını tahmin ettik. "İnternet kullanıcıları arasında kişi başına düşen HFCE'yi" elde etmek için basit bir hesaplama yaptık:
(toplam nüfus x kişi başına düşen HFCE x İnternet kullanıcıları tarafından yapılan harcamaların yüzdesi) / İnternet kullanıcısı sayısı
Japonya'ya uygulandığında: (126.994.551 x 21.703 x %96,7) / 118.333.485
Böylece, Japonya'da İnternet kullanıcıları arasında kişi başına düşen HFCE değeri 22,522 ABD dolarıdır.
T-Index değerini elde etmek için İnternet kullanıcılarının sayısını, İnternet kullanıcıları arasında kişi başına düşen HFCE değeriyle çarptık. Japonya için: 118.333.485 x 22,522 ABD doları. Son olarak, her ülkeye ilişkin bir yüzdesel değer elde etmek için her ülkenin T-Index değerini tüm ülkelerin T-Index değerlerinin toplamına böldük. Bu, Japonya için %7,08'lik bir T-Index'i nasıl elde ettiğimizi açıklıyor.
Kaynaklar
Her ülkedeki İnternet kullanıcılarının sayısı, Uluslararası Telekomünikasyon Birliği 'nin (ITU) "İnternet kullanan bireylerin yüzdesi" raporundan alınmıştır. ITU, bilgi ve iletişim teknolojileri alanında Birleşmiş Milletler uzman kuruluşudur. İstatistikler 2016 yılı için yapılan tahminlerdi. Yüzde oranlarını tam rakamlara çevirmek için bu rapordaki rakamları Dünya Bankası'nın toplam nüfus raporundaki rakamlarla birleştirdik.
HFCE (hane halkı nihai tüketim harcamaları) ile ilgili veriler Dünya Bankası'ndan alınmıştır. Veriler 2016 yılı itibarıyla günceldir ve güncel ABD doları kuru üzerinden verilmiştir. Döviz kurlarındaki dalgalanmaların (ulusal para birimine karşılığı ABD doları), güncel ABD doları ile belirtilen HFCE değerleri üzerinde etkili olduğunu ve bu nedenle, mevcut ve tahmin edilen T-Index değerlerini etkilediğini lütfen unutmayın. HFCE değerlerini, satın alma gücü paritesini kullanarak güncel uluslararası dolarla ifade etmek yerine güncel ABD doları ile ifade etmeyi tercih ettik. Bunun nedeni, çalışmamızda kısmen ülkeler arasındaki döviz kuru dalgalanmalarına göre değerlendirilen küresel e-ticaret fırsatlarına odaklanmamızdır. Yukarıda belirtilen Dünya Bankası raporunda HFCE'si belirtilmeyen ülkeler ve bölgeler için veriler şirketimiz tarafından tahmin edilmiştir. Şu 39 ülkenin HFCE rakamları şirketimiz tarafından tahmin edilmiştir: Andorra, Bahreyn, Bosna-Hersek, Cape Verde, Cibuti, Eritre, Faroe Adaları, Grönland, Irak, İran, Kazakistan, Kiribati, Komorlar, Lesoto, Libya, Liechtenstein, Maldivler, Marshall Adaları, Moritanya, Mikronezya, Monako, Myanmar, Panama, Papua Yeni Gine, Porto Riko, Ruanda, Samoa, San Marino, Sao Tome ve Principe, Solomon Adaları, Svaziland, Suriye, Timor-Leste, Tonga, Türkmenistan, Tuvalu, Vanuatu, Venezuela ve Yeni Zelanda.
Bir ülkede İnternet erişiminin sınırlı olup olmadığını belirlemek amacıyla uluslararası bir sivil toplum kuruluşu olan Sınır Tanımayan Gazeteciler'in resmi web sitesinde yer alan mevcut sıralamaya baktık:
Gelirlerin beşte birlik oranlarda dağılımı, Dünya Bankası Kalkınma Araştırmaları Grubu'nun istatistiksel verilerinden alınmıştır.Veriler çeşitli yıllara aittir (Dünya Bankası verileri 1992'den 2014'e kadarki aralıktadır).