Translated gjennomførte denne studien for å veilede bedriftskunder i valg av marked og språk til internasjonaliseringsprosjekter, og for å hjelpe dem med å oppnå høyest mulig avkastning på investeringen (ROI).
T-Index ble utviklet for å hjelpe selskaper med mål om å utvide internasjonalt i valg av målgruppe, samt med å bestemme seg for hvilke målspråk som passer best når de skal oversette nettstedet/nettstedene.
Slik tolker man studien
T-Index ble utviklet for å hjelpe selskaper med mål om å utvide internasjonalt i valg av målgruppe, samt med å bestemme seg for hvilke målspråk som passer best når de skal oversette nettstedet/nettstedene.
Vi tar et eksempel.
Et selskap basert i Storbritannia som spesialiserer seg på salg av vintersportartikler har et nettsted på engelsk, og ønsker å oversette dette til et annet europeisk språk for å nå nye kunder på nettet. Etter å ha utført markedsundersøkelser, konkluderer selskapets markedssjef med at produktene deres med stor sannsynlighet kommer til å lykkes i Tyskland, Sverige og Norge. Ved å referere til T-Index blir det raskt klart at Tyskland, med en markedsandel på 4,7 %, er det markedet med størst potensial for nettsalg, med tanke på at de har 73 825 582 internettbrukere, hver med et gjennomsnittlig årsforbruk på 24 003 USD. T-Index spilte derfor en avgjørende rolle i valget av tysk som nytt språk for nettstedet.
Forutsetninger og metode
T-Index er et verktøy designet for å hjelpe selskaper som står overfor valg av markeder og språk i lokalisering av nettstedet/nettstedene.Den gir en oversikt over hvert lands nettsalgspotensiale.
T-Index 2018 bruker de nyeste statistiske dataene levert av Verdensbankens database, dvs. data for 2016.
T-Index-verdien beregnes ved å multiplisere samlet antall internettbrukere med sistnevntes årsforbruk per innbygger.
For å estimere årlig forbruk per innbygger for hver internettbruker, brukte vi HFCE (varer og tjenester til konsum i husholdningen) – en indikator fra Verdensbanken uttrykt i den nåværende verdien av amerikanske dollar. HFCE er markedsverdien av alle varer og tjenester som husholdninger kjøper i hvert land. Vær oppmerksom på at beregningsmetoden som ble brukt for tidligere versjoner av T-Index før 2016 baserte seg på BNP istedenfor HFCE. Vi endret beregningsmetoden vår i 2016 for å gi en mer realistisk oversikt over det reelle forbrukspotensialet til internettbrukere i hvert land. Du kan finne detaljene til beregningsmetoden vår nedenfor.
Hvert land ble klassifisert i henhold til språket som oftest brukes av lokalbefolkningen for å søke eller handle på nettet. Av statistiske grunner ble sameksistensen av flere språk i samme land kun tatt med i betraktningen i tilfeller hvor landets T-Index-verdi oversteg 0,1 %. I slike tilfeller ble kun språk som ble brukt daglig på nettet av mer enn 15 % av befolkningen vurdert, bortsett fra i tilfeller hvor de aktuelle minoritetsspråkene (som ble brukt av mindre enn 15 % av befolkningen på nettet) også er offisielle nasjonale språk. For eksempel ble Sveits, med en T-Index på 0,90 %, vurdert for tre forskjellige språkmarkeder – tysk, fransk og italiensk. Alle disse tre språkene brukes daglig av sveitsere til å søke og handle på nettet. Mens fransk og tysk hver for seg brukes av mer enn 15 % av befolkningen, brukes italiensk bare av 7 % av landets internettbrukere. Imidlertid er italiensk et nasjonalt anerkjent og offisielt språk i Sveits, derfor er det inkludert i T-Index.
T-Index-studien omfatter kun språk som brukes til å surfe på nettet. En rekke språk er foreløpig knapt representert på nettet, med noen som ikke brukes i det hele tatt. I mange land er språket som snakkes av majoriteten på daglig basis, ikke å finne på nettet, som kinyarwanda i Rwanda. Dette skyldes ofte en lav penetrasjonsgrad på internett, som hindrer lokalbefolkningen i å få tilgang til nettet for å lage innhold på morsmålet. I Rwanda surfer 18 % av den totale befolkningen med internettilgang på nettet på engelsk, selv om lite eller nesten intet innhold har blitt laget av og for rwandere på det nasjonale språket deres. Dette er grunnen til at T-Index inkluderer Rwanda i det engelskspråklige markedet.
Språk med internasjonale varianter har blitt gruppert sammen.For eksempel har både britisk og amerikansk engelsk blitt klassifisert som engelsk.
Avhengige territorier (f.eks. Puerto Rico) har blitt evaluert i henhold til respektiv regjerende stat, forutsatt at de deler samme språk.Hvis de ikke deler samme språk, som er tilfellet med Puerto Rico og USA, inkluderes de som separate oppføringer, basert på hvilket språkmarked de tilhører.
T-Index-studien omfatter ikke alle land. Landene som omfattes av studien, er de der det var mulig å finne informasjon om antall internettbrukere. Vurderingen hadde ikke vært mulig uten denne informasjonen.
Beregningsmetode
Først samlet vi informasjon om totalt antall internettbrukere, HFCE og samlet befolkning i hvert land. Dette brukte vi til å fastslå både penetrasjonsgrad på internett* og HFCE per innbygger for hvert land. Vi analyserte deretter penetrasjonsgraden på internett og inntektsfordeling for å fastslå andelen av HFCE som i teorien ble brukt av internettbrukere i hvert land. Til slutt, for å oppnå «HFCE per innbygger av internettbrukere», dvs. et estimat av deres årlige forbruk, foretok vi følgende beregning: (landets totale befolkning x landets HFCE per innbygger x HFCE-prosentandel brukt av internettbrukere i teorien) / antall internettbrukere.
For land der informasjon om inntektsfordeling ikke var tilgjengelig, beregnet vi gjennomsnittlig inntektsfordeling for alle land og brukte dette estimatet.
For å fastslå hvor stor andel av HFCE som i teorien blir brukt av internettbrukere, antok vi at internettbrukere i hvert land tilhører det rikeste segmentet av landets befolkning.Vi antok dette med utgangspunkt i at det i de fleste land forutsettes et visst inntektsnivå for å kjøpe et internettabonnement og delta i aktiviteter knyttet til netthandel.
*Penetrasjonsgraden på internett er prosentandelen internettbrukere i et bestemt land.
Eksempel
I Japan er antallet internettbrukere 118 333 485 av en totalbefolkning på 126 994 551. Penetrasjonsgraden på internett er derfor 93,18 %. I 2016 var Japans HFCE per innbygger 21 703 USD. Ved å dele landets inntektsfordeling i kvintiler beregnet vi at 93,18 % av Japans rikeste bruker 96,7 % av de samlede utgiftene til Japans husholdninger. For å oppnå «HFCE per innbygger av internettbrukere», foretok vi deretter en enkel beregning:
(total befolkning x HFCE per innbygger x % av forbruk gjort av internettbrukere) / antall internettbrukere
Med Japan som eksempel: (126 994 551 x 21 703 x 96,7 %) / 118 333 485
Anslått HFCE per innbygger av internettbrukere i Japan blir dermed 22 522 USD.
For å oppnå T-Index-verdien multipliserte vi antall internettbrukere med HFCE per innbygger for landets internettbrukere. For Japan: 118 333 485 x 22 522 USD. Til slutt delte vi T-Index-verdien for hvert land på summen av T-Index-verdiene for samtlige land for å oppnå en prosentverdi for hvert land. Dette forklarer hvordan vi kom frem til en T-Index på 7,08 % for Japan.
Kilder
Antall internettbrukere for hvert land er hentet fra rapporten «Percentage of individuals using the Internet» fra Den internasjonale telekommunikasjonsunion (ITU). ITU er FNs spesialiserte byrå for informasjons- og kommunikasjonsteknologi. Statistikken viser estimater for 2016. For å endre prosenttallene til hele tall kombinerte vi tallene fra denne rapporten med tallene fra den totalbefolkningsrapporten fra Verdensbanken.
Data om HFCE (varer og tjenester til konsum i husholdningen) er hentet fra Verdensbanken. Informasjonen var oppdatert i 2016 og er angitt i den aktuelle verdien på amerikanske dollar. Vær oppmerksom på at svingninger i valutakurs (nasjonale valutaer mot amerikanske dollar) har en innvirkning på HFCE-verdiene oppgitt i den aktuelle verdien på amerikanske dollar, og dermed aktuelle og estimerte T-Index-verdier. Vi valgte å bruke HFCE-verdier oppgitt i den aktuelle verdien på amerikanske dollar istedenfor HFCE-verdier oppgitt i aktuell verdi på internasjonale dollar, ved å bruke kjøpekraftsparitet (KKP) fordi studien vår fokuserer på globale netthandelsmuligheter, som delvis vurderes på bakgrunn av svingende valutakurser mellom land. For land eller territorier der HFCE ikke oppgis i den nevnte Verdensbankrapporten, ble dataene estimert av vårt eget byrå. HFCE-tallene for følgende 39 land ble estimert av vårt byrå: Andorra, Bahrain, Bosnia-Herzegovina, Djibouti, Eritrea, Færøyene, Grønland, Iran, Irak, Kapp Verde, Kazakhstan, Kiribati, Komorene, Lesotho, Libya, Liechtenstein, Maldivene, Marshalløyene, Mauritania, Mikronesia, Monaco, Myanmar, New Zealand, Panama, Papua Ny-Guinea, Puerto Rico, Rwanda, Salomonøyene, Samoa, San Marino, São Tomé og Príncipe, Swaziland, Syria, Tonga, Turkmenistan, Tuvalu, Vanuatu, Venezuela og Øst-Timor.
For å fastslå i hvilken grad internettilgang er begrenset i et bestemt land, undersøkte vi rangeringen publisert av den internasjonale ikke-statlige organisasjonen Reportere uten grenser, som er tilgjengelig på det offisielle nettstedet deres.
Inntektsfordelingen i kvintiler er hentet fra statistiske data fra Verdensbankens Development Research Group.Dataene viser til forskjellige år (Verdensbankens data spenner seg fra 1992 til 2014).