L'étude a été réalisée par Translated dans le but d'aider ses clients à sélectionner les marchés et les langues les plus importantes dans leurs projets de développement à l'international, pour ainsi optimiser leur retour sur investissement (ou ROI).
Le classement T-Index a été développé pour aider les entreprises qui souhaitent se développer à l'international à sélectionner leurs marchés cibles et à choisir dans quelles langues traduire leurs sites webs en priorité.
Comment interpréter cette étude ?
Le classement T-Index a été développé pour aider les entreprises qui souhaitent se développer à l'international à sélectionner leurs marchés cibles et à choisir dans quelles langues traduire leurs sites webs en priorité.
Prenons un exemple.
Une société britannique spécialisée dans la vente d'articles de sports d'hiver possède un site Web en anglais et souhaite le faire traduire dans une autre langue européenne afin d'atteindre de nouveaux clients en ligne. Après avoir mené une étude de marché, le directeur marketing conclut que ses produits auraient très certainement du succès en Allemagne, en Suède et en Norvège. En accédant à T-Index, il apparaît rapidement que l'Allemagne, avec 4,7 % de part de marché, présente le plus grand potentiel de ventes en ligne, avec ses 73 825 582 internautes dépensant chacun 24 003 USD par an en moyenne. T-Index a donc joué un rôle décisif dans le choix de l'allemand comme nouvelle langue pour le site.
Hypothèses et méthode
T-Index est un outil d'aide à la décision destiné aux entreprises confrontées à un choix de marchés et de langues lors de la localisation de leur(s) site(s) web.Il donne un aperçu du potentiel de vente en ligne de chaque pays.
T-Index 2018 utilise les dernières statistiques fournies par la base de données de la Banque mondiale, à savoir celles de 2016.
L'indice T-Index est calculé en multipliant le nombre total d'internautes par leurs dépenses annuelles estimées par habitant.
Afin d'estimer les dépenses annuelles par habitant de chaque internautes, nous avons utilisé l'indicateur HFCE (dépense de consommation finale des ménages) de la Banque mondiale, exprimé en dollars américains courants. La HFCE est la valeur marchande de tous les biens et services achetés par les ménages dans chaque pays. Veuillez noter que la méthode de calcul utilisée pour les versions précédentes de l'indice T-Index avant 2016 était basée sur le PIB plutôt que sur la HFCE. Nous avons modifié notre méthode de calcul en 2016 pour donner un aperçu plus réaliste du potentiel réel de dépenses des internautes dans chaque pays. Vous trouverez ci-dessous les détails de notre méthode de calcul.
Chaque pays a été classé selon la langue la plus utilisée par la population locale pour naviguer et faire des achats en ligne. Pour des raisons pertinence statistiques, la coexistence de plusieurs langues au sein d’un même pays n'a été prise en compte que lorsque le T-Index du pays dépassait 0,1 %. Dans ce dernier cas, seules les langues utilisées quotidiennement sur Internet par plus de 15 % de la population ont été prises en compte, sauf dans les cas où les langues minoritaires en question (utilisées en ligne par moins de 15 % de la population) étaient également des langues nationales officielles. Par exemple, la Suisse, avec un T-Index de 0,90 %, a été évaluée dans trois marchés linguistiques différents : l'allemand, le français et l'italien. Ces trois langues sont en effet utilisées quotidiennement par la population suisse pour naviguer et faire des achats en ligne. Alors que le français et l'allemand sont utilisés par plus de 15 % de la population, l'italien n'est utilisé que par 7 % des internautes du pays. Cependant, l'italien est une langue officielle de la Suisse reconnue à l'échelle nationale, d'où son inclusion dans le T-Index.
L'étude T-Index ne porte que sur les langues utilisées pour la navigation en ligne. Un certain nombre de langues sont actuellement très peu représentées en ligne, certaines n'étant pas utilisées du tout. Dans de nombreux pays, la langue parlée quotidiennement par la majorité de la population n’est pas disponible en ligne, telle que le kinyarwanda au Rwanda. Cela est souvent dû à un faible taux de pénétration de l’Internet, qui empêche les populations locales d’accéder au Web pour créer du contenu dans leur langue maternelle. Au Rwanda, les 18 % de la population totale qui ont accès à Internet naviguent en anglais étant donné que peu ou pas de contenu a été créé par et pour les Rwandais dans leur langue nationale. C’est pourquoi le T-Index classe le Rwanda dans le marché anglophone.
Les langues avec des variantes internationales ont été regroupées.Par exemple, l'anglais britannique et l'anglais américain ont tous deux été classés comme anglais.
Les territoires dépendants (Porto Rico, par exemple) ont été évalués en fonction de l'État qui les gouverne, à condition qu'ils partagent la même langue.S'ils ne partagent pas la même langue, comme c'est le cas à Porto Rico et aux États-Unis, ils sont inclus dans des entrées distinctes en fonction du marché linguistique auquel ils appartiennent.
L'étude T-Index ne couvre pas la totalité des pays. Les pays inclus dans l'étude sont ceux pour lesquels il a été possible de trouver des données sur le nombre d'internautes. Sans ces données, l'évaluation aurait été impossible.
Méthode de calcul
Tout d'abord, nous avons recueilli des informations sur le nombre total d’internautes dans chaque pays, la HFCE et la population totale, à partir desquelles nous avons déterminé à la fois le taux de pénétration de l’Internet* et la HFCE par habitant pour chaque pays. Nous avons ensuite analysé le taux de pénétration de l'internet et la répartition des revenus de chaque pays pour déterminer la proportion de la HFCE dépensée théoriquement par les internautes. Enfin, pour obtenir la « HFCE par habitant des internautes », c’est-à-dire une estimation de leurs dépenses annuelles, nous avons effectué le calcul suivant : (population totale du pays x HFCE par habitant du pays x pourcentage de la HFCE théoriquement dépensé par les internautes) / nombre des internautes.
Pour les pays où les données sur la répartition des revenus n'étaient pas disponibles, nous avons calculé la répartition moyenne des revenus pour tous les pays et utilisé cette estimation.
Afin de déterminer la proportion de la HFCE théoriquement dépensée par les internautes, nous avons supposé que les internautes de chaque pays appartenaient au segment le plus riche de la population du pays.Nous avons fait cette hypothèse en gardant à l’esprit qu’un certain niveau de revenu est nécessaire dans la plupart des pays pour souscrire un abonnement Internet et participer à des activités de commerce électronique.
*Le taux de pénétration d'Internet est le pourcentage d'internautes dans un pays donné.
Exemple
Au Japon, le nombre d'internautes est de 118 333 485 sur une population totale de 126 994 551. Le taux de propagation d’Internet est donc de 93,18 %. En 2016, les dépenses annuelles moyennes par habitant au Japon étaient de 21 703 USD. En nous basant sur la répartition des revenus du pays par quintiles, nous avons estimé que 93,18 % des habitants les plus riches du Japon dépensaient 96,7 % des dépenses totales des ménages japonais. Pour obtenir les « dépenses annuelles moyennes par habitant des internautes », nous avons ensuite effectué un calcul simple :
(population totale x dépenses annuelles moyennes par habitant x % des dépenses des internautes) / nombre d'internautes
Appliqué au Japon : (126 994 551 x 21 703 x 96,7 %) / 118 333 485
L'estimation des dépenses annuelles moyennes par habitant des internautes japonais est donc de 22 522 USD.
Pour obtenir la valeur du T-Index, nous avons multiplié le nombre d'internautes par les dépenses annuelles par habitant des internautes. Pour le Japon : 118 333 485 x 22 522 USD Enfin, pour obtenir une valeur en pourcentage pour chaque pays, nous avons divisé l'indice T-Index de chaque pays par la somme des indices T-Index de tous les pays. Cela explique comment nous avons obtenu un indice T-Index de 7,08 % pour le Japon.
Sources
Le nombre d'internautes dans chaque pays est tiré du rapport de l'Union internationale des télécommunications (UIT) « Pourcentage de particuliers utilisant l'Internet ». L'UIT est l'agence des Nations Unies spécialisée en technologies de l'information et de la communication. Les statistiques étaient des estimations pour l'année 2016. Pour transformer les pourcentages en chiffres entiers, nous avons combiné les chiffres de ce rapport avec ceux du rapport sur la population totale produit par la Banque mondiale.
Les données sur la HFCE (dépenses de consommation finale des ménages) proviennent de la Banque mondiale. Les données étaient à jour en 2016 et sont exprimées en dollars américains actuels. Veuillez noter que les fluctuations des taux de change (monnaies nationales contre dollar américain) ont une incidence sur les valeurs de HFCE exprimées en dollars américains actuels et, par conséquent, sur les valeurs actuelles et estimées de l'indice T-Index. Nous avons choisi d'utiliser des valeurs HFCE exprimées en dollars américains courants plutôt que des valeurs de la HFCE exprimées en dollars internationaux courants en utilisant des taux de parité de pouvoir d'achat (PPA) car notre étude se concentre sur les opportunités mondiales de commerce électronique, qui sont évaluées en partie en fonction des fluctuations des taux de change entre pays. Pour les pays ou territoires dont la HFCE n'était pas indiquée dans le rapport susmentionné de la Banque mondiale, les données ont été estimées par notre agence. Les chiffres de la HFCE pour les 39 pays suivants ont été estimés par notre agence : Andorre, Bahreïn, Bosnie-Herzégovine, Cap-Vert, Comores, Djibouti, Érythrée, Érythrée, îles Féroé, Groenland, Iran, Iraq, Kazakhstan, Kiribati, Lesotho, Libye, Liechtenstein, Maldives, îles Marshall, Mauritanie, Micronésie, Monaco, Myanmar, Nouvelle-Zélande, Panama, Papouasie-Nouvelle-Guinée, Porto Rico, Rwanda, Samoa, Saint-Marin, Sao Tomé-et-Principe, Îles Salomon, Swaziland, Syrie, Timor-Leste, Tonga, Turkménistan, Tuvalu, Vanuatu et Venezuela.
Pour déterminer si l'accès à Internet est restreint dans un pays donné, nous avons examiné le classement fourni par l'organisation internationale non gouvernementale Reporters sans frontières, disponible sur son site officiel.
La répartition des revenus par quintiles est tirée des données statistiques du groupe de recherche pour le développement de la Banque mondiale.Les données correspondent à différentes années (les données de la Banque mondiale vont de 1992 à 2014).