这项由 Translated 主导的研究旨在为企业客户的国际化项目提供参考,帮助企业选择合适的市场和语言,从而获得最佳的投资回报率(ROI)。
T-Index 系统能够帮助企业在国际扩张过程中选择目标市场,并在翻译网站时选择最合适的目标语言。
如何使用研究成果
T-Index 系统能够帮助企业在国际扩张过程中选择目标市场,并在翻译网站时选择最合适的目标语言。
我们来看一个例子。
一家总部位于英国的冬季运动商品销售公司拥有一个英文网站,他们希望将网站翻译成另一种欧洲语言,以便吸引新的线上客户。经过市场调研,公司的市场经理得出结论,他们的产品很可能在德国、瑞典和挪威大卖。根据 T-Index 系统提供的数据,经理很快确定,德国是公司的最佳选择。德国拥有超过 7382 万互联网用户,年均支出 24003 美元,市场份额达 4.7%,是拥有最大线上销售潜力的市场。由此可见,T-Index 系统可以成为公司决策当中决定性的一环。
假设与方法
T-Index 系统是一种决策工具,针对需要本地化网站的公司而设计,旨在为这些公司提供市场和语言选择决策的支持。它显示了每个国家/地区的在线销售潜力。
T-Index 2018 系统使用了世界银行数据库提供的最新统计数据(即 2016 年的数据)。
T-Index 系统指数通过将互联网用户总数和他们的人均年度支出估算值相乘而得。
为了估算每个互联网用户的年人均支出,我们使用了世界银行以当前美元表示的 HFCE(household final consumption expenditure,居民最终消费支出)指标。HFCE 表示每个国家/地区居民购买的所有货物和服务的市场价值。请注意,2016 年之前的旧版 T-Index 系统计算基于 GDP 而非 HFCE。2016 年,我们调整了计算方法,以便更真实地反映每个国家/地区互联网用户的实际支出潜力。以下是详细计算方法。
我们根据当地居民上网和网购时最常用的语言将国家/地区进行分类。由于统计显著性,只有当一个国家/地区的 T-Index 指数超过 0.1% 时,我们才会考虑该国/地区多种语言共存的情况。当一个国家/地区内有多种语言需要考察时,我们将纳入日常线上使用人数占人口数量 15% 以上的语言。但如果某种少数语种(线上使用人数低于人口的 15%)为该国/地区官方语言,我们同样会将其纳入考察。例如,瑞士的 T-Index 系统指数为 0.90%,我们针对三种不同的语言市场对瑞士进行了评估:德语、法语和意大利语。这三种语言都是瑞士人每天浏览网页内容和网上购物时使用的语言。法语和德语的使用人数占到人口的 15% 以上,而意大利语仅占该国互联网用户的 7%。但鉴于意大利语是瑞士的一种官方语言,因此,它也被纳入了 T-Index 系统当中。
T-Index 系统仅研究在网络上被使用的语言。目前,一些语言在网络上很少被使用,有些甚至根本没有在网络上出现。在许多国家/地区,大多数人日常使用的语言并不存在于网络世界,例如卢旺达的金亚瓦达语。这通常是由于该国/地区的互联网普及率较低,当地人没有渠道上网,自然无法使用他们的母语在网络上创建内容。在卢旺达,由于使用当地语言创建的内容极少,能够访问互联网的卢旺达人(占总人口的 18%)通常使用英语上网。因此,T-Index 系统将卢旺达划入了英语市场。
在全球范围内拥有变体的语言在 T-Index 系统研究当中被归为同一类。例如,英式英语和美式英语都被划分为英语。
附属地区(如波多黎各)如与统治国使用同一种语言,则按照统治国进行评估。如果它们使用不同的语言(如波多黎各和美国),则根据它们所属的语言市场作为不同的条目分列。
T-Index 系统的研究并未涵盖所有国家/地区。研究纳入了所有互联网用户数量数据可知的国家/地区。如果这项数据缺失,我们将无法进行评估。
计算方法
首先,我们收集各个国家/地区的互联网用户总数、HFCE 和人口总数的数据,从而确定每个国家/地区的互联网普及率*和人均 HFCE。然后,我们分析每个国家/地区的互联网普及率和收入分布,确定理论上 HFCE 当中互联网用户的支出比例。最后,为了得出“互联网用户人均 HFCE”(即网民年度支出的估算值),我们进行了以下计算:(国家/地区总人口 x 人均 HFCE x 理论上互联网用户支出占 HFCE 的百分比)/ 互联网用户人数。
对于没有收入分配数据的国家/地区,我们计算了所有国家/地区的平均收入分配,并使用了此估算值。
为了确定理论上互联网用户支出占 HFCE 的百分比,我们假设每个国家/地区的互联网用户群体均为该国/地区人口中的最富裕人群。这个假设基于以下事实:在大多数国家/地区中,购买互联网服务并参与电子商务活动都需要一定的收入水平。
* 互联网普及率是特定国家/地区中互联网用户的比例。
示例
在日本,人口总数为 126994551,其中互联网用户人数为 118333485。因此,互联网普及率为 93.18%。2016年,日本的人均 HFCE 为 21703 美元。将日本人民的收入分布按照五分位数分组,我们估算出,日本最富有人群中的 93.18% 支出了日本居民总支出的 96.7%。为了得出“互联网用户人均 HFCE”,我们进行了简单的计算:
(总人口 x 人均 HFCE x 互联网用户支出百分比)/互联网用户人数
代入日本的数据:(126994551 x 21703 x 96.7%)/ 118333485
综上所述,日本互联网用户的人均 HFCE 估算值为 22.522 美元。
为了计算 T-Index 指数,我们将互联网用户人数乘以互联网用户的人均 HFCE。代入日本的数据:118333485 x 22.522 美元。最后,为了得出每个国家/地区所占的百分比,我们将国家/地区的 T-Index 指数除以所有国家/地区的 T-Index 指数总和。如此,我们将得到日本的 T-Index 指数,7.08%。
数据来源
国家/地区的互联网用户人数数据来源国际电信联盟(ITU)报告《Percentage of individuals using the Internet》。国际电联是联合国信息与通信技术的专门机构。统计数字是 2016 年的估计值。我们将本报告中提供的百分比数据与世界银行编制的总人口报告数据相结合,得出了互联网用户人数数据。
HFCE(居民最终消费支出)数据来源于世界银行。该数据为截至 2016 年的最新数据,以当前美元计算。请注意,货币汇率波动(本国货币对美元)会影响以当前美元计算的 HFCE 值,从而影响 T-Index 系统指数。我们认为,全球电子商务商机受各国/地区间货币汇率波动影响,因此,研究全球电子商务市场时,应该在一定程度上纳入汇率波动因素。正是由于这个原因,我们没有选择基于购买力平价(PPP)以国际美元计算的 HFCE 数据,而选择了以当前美元计算的 HFCE 数值。上述世界银行的报告当中未提供部分国家/地区的 HFCE 数据,这些数据由我公司估算而得。这 39 个国家/地区如下:安道尔、巴林、波黑、佛得角、科摩罗、吉布提、厄立特里亚、法罗群岛、格陵兰、伊朗、伊拉克、哈萨克斯坦、基里巴斯、莱索托、利比亚、列支敦士登、马尔代夫、马绍尔群岛、毛里塔尼亚、密克罗尼西亚、摩纳哥、缅甸、新西兰、巴拿马、巴布亚新几内亚、波多黎各、卢旺达,萨摩亚、圣马力诺、圣多美和普林西比、所罗门群岛、斯威士兰、叙利亚、东帝汶、汤加、土库曼斯坦、图瓦卢、瓦努阿图和委内瑞拉。
为了确定特定国家/地区的互联网访问是否受到限制,我们查看了国际非政府组织“无国界记者(Reporters Without Borders)”提供的排名,该排名可在其官方网站上找到。
收入分配的五分位数分组数据来自世界银行发展研究部(Development Research Group)的统计数据。数据覆盖多个年份(世界银行提供 1992 年至 2014 年的数据)。