Цель исследования, проведенного компанией Translated, – помочь клиентам максимально увеличить рентабельность инвестиций при расширении бизнеса за счет тщательного выбора рынков и языков для проектов интернационализации.
T-Index был разработан, чтобы помочь компаниям выйти на международный рынок, выбрать целевые рынки и определить более подходящие языки для перевода веб-сайта.
Как интерпретировать исследование?
T-Index был разработан, чтобы помочь компаниям выйти на международный рынок, выбрать целевые рынки и определить более подходящие языки для перевода веб-сайта.
Рассмотрим пример.
Британская компания, специализирующаяся на продаже товаров для зимних видов спорта и имеющая сайт на английском языке, намерена перевести контент на другой европейский язык, чтобы привлечь новых интернет-покупателей. По итогам исследования рынка менеджер по маркетингу приходит к выводу, что продукция компании с наибольшей вероятностью будет популярна в Германии, Швеции и Норвегии. После сравнения показателей T-Index становится ясно, что Германия с долей рынка 4,7% обладает наибольшим потенциалом онлайн-продаж с учетом 73 825 582 интернет-пользователей и среднего объема понесенных ими расходов в расчете на душу населения в размере 24 003 долларов США. Поэтому показатель T-Index стал решающим фактором при выборе немецкого языка в качестве языка локализации сайта.
Предположения и метод
T-Index — инструмент, который помогает компаниям, столкнувшимся с необходимостью выбрать целевые рынки и определить языки для локализации своего(-их) сайта(-ов).Он дает представление о потенциале онлайн-рынка данной страны.
При составлении T-Index 2018 использовались последние статистические данные из базы данных Всемирного банка, т. е. информация за 2016 год.
Значение T-Index рассчитывается путем умножения общего количества пользователей Интернета на предположительно понесенные ими годовые расходы в расчете на душу населения.
Чтобы оценить ежегодные расходы на душу населения каждого пользователя Интернета, использовался показатель HFCE (расходы домашних хозяйств на конечное потребление) Всемирного банка, выраженный в долларах США по текущему курсу. HFCE — это рыночная стоимость всех товаров и услуг, приобретаемых домашними хозяйствами в каждой стране. Обратите внимание, что метод расчета, использованный для предыдущих версий T-Index до 2016 года, основывался на ВВП вместо HFCE. Метод расчета был изменен в 2016 году, чтобы дать более реалистичное представление реального потенциала расходов пользователей Интернета в каждой стране. Вы можете найти подробную информацию о примененном методе расчета ниже.
Каждая страна была классифицирована в соответствии с языком, который местное население предпочитает использовать для просмотра контента и совершения покупок в Интернете. Из соображений статистической значимости факт сосуществования нескольких языков в одной стране учитывался только для стран со значением T-Index больше 0,1%. В последнем случае учитывались только те языки, которые ежедневно использует в Интернете более 15% населения, за исключением случаев, когда языки меньшинств (языки, которые использует менее 15% интернет-пользователей страны) имеют официальный статус государственных. Например, Швейцария с T-Index, равным 0,90%, оценивалась в отношении трех разных языковых рынков: немецкого, французского и итальянского. Жители Швейцарии действительно используют все три языка каждый день для поиска информации и совершения покупок в Интернете. В то время как французский и немецкий использует более 15% населения, доля интернет-пользователей, прибегающих к итальянскому языку, составляет лишь 7%. Однако итальянский признан в Швейцарии государственным языком, поэтому он был включен в исследование T-Index.
В исследование T-Index включены только те языки, которые используются для просмотра веб-страниц. Ряд языков либо совсем не представлены в современном интернет-пространстве, либо представлены в небольшом объеме. Во многих странах невозможно найти информацию в Сети на языке, который используется для повседневного общения. Таким примером можно считать язык киньяруанда в Руанде. Как правило, это связано с низким уровнем проникновения Интернета, из-за чего местные жители не могут получить доступ к Сети, чтобы создать контент на родном языке. В Руанде 18% от общей численности населения, имеющего доступ в Интернет, просматривают веб-страницы на английском языке, поскольку ни сами жители Руанды, ни кто-либо другой не создают контент на национальном языке этой страны. Вот почему в исследовании T-Index Руанда включена в английский языковой рынок.
Языки с международными вариантами были сгруппированы.Например, и британский, и американский английский классифицировались как английский.
Зависимые территории (например, Пуэрто-Рико) оценивались в соответствии с государством, под управлением которого они находятся, при условии, что они используют один и тот же язык.Если они используют разные языки, как в случае с Пуэрто-Рико и США, они включались в качестве отдельных объектов на основании языкового рынка, к которому они принадлежат.
Исследование T-Index охватывает не все страны. В сферу охвата исследования вошли страны, в отношении которых доступна информация о количестве интернет-пользователей. Без этих данных провести оценку невозможно.
Метод расчета
Во-первых, были собраны данные о количестве интернет-пользователей, величине HFCE и общей численности населения, на основании которых была определена степень распространения Интернета* и HFCE на душу населения для каждой страны. Затем были проанализированы степень распространения Интернета и характер распределения доходов, чтобы определить соотношение между HFCE, которые интернет-пользователи несут теоретически. Наконец, для получения значения «HFCE на душу населения среди пользователей Интернета», то есть оценки годовых расходов, был сделан следующий расчет: (общее население страны x HFCE на душу населения x процент от HFCE, теоретически потраченный интернет-пользователями) / количество интернет-пользователей.
Если данные о распределении доходов в какой-либо стране отсутствовали, использовался предварительно посчитанный средний показатель распределения доходов для всех стран, включенных в исследование.
Чтобы определить HFCE на душу населения, теоретически понесенных среди интернет-пользователей, было предположено, что в каждой стране интернет-пользователи относятся к наиболее обеспеченному слою населения.Это предположение было выдвинуто с учетом того, что для доступа в Интернет и совершения электронных коммерческих операций в большинстве стран необходим определенный уровень дохода.
* Уровень проникновения Интернета — это процент интернет-пользователей в данной стране.
Пример
В Японии число интернет-пользователей составляет 118 333 485 человек из общей численности населения 126 994 551 человек. Таким образом, уровень проникновения Интернета составляет 93,18%. В 2016 году HFCE на душу населения в Японии составил 21 703 долларов США. В соответствии с распределением доходов по квинтилям, по оценкам, на 93,18% самых богатых людей Японии приходится 96,7% от общего объема потребительских расходов домохозяйств страны. Чтобы получить «HFCE на душу населения пользователей Интернета», был проведен простой расчет:
(общая численность населения x HFCE на душу населения x% расходов, потраченных интернет-пользователями) / количество пользователей Интернета
Применяется к Японии: (126 994 551 x 21 703 x 96,7%) / 118 333 485.
По оценкам, HFCE на душу населения пользователей Интернета в Японии составляет 22 522 долларов США.
Чтобы получить значение T-Index, количество интернет-пользователей следует умножить на показатель HFCE на душу населения среди интернет-пользователей. Для Японии: 118 333 485 х 22 522 долларов США. Наконец, чтобы получить процентное значение для каждой страны, значение T-Index каждой страны следует разделить на суммарное значение T-Index для всех стран. Это объясняет, почему T-Index Японии равен 7,08%.
Источники
Число интернет-пользователей для каждой страны берется из отчета Международного союза электросвязи (МСЭ) «Процент лиц, использующих Интернет». МСЭ является специализированным учреждением Организации Объединенных Наций по информационно-коммуникационным технологиям. Статистические данные представляли собой прогнозируемые показатели на 2016 год. Чтобы изменить процентные показатели на целочисленные, значения, указанные в данном отчете, были объединены со значениями из отчета Всемирного банка по общей численности населения.
Данные о HFCE (расходы домашних хозяйств на конечное потребление) предоставлены Всемирным банком. Статистика была актуальной по состоянию на 2016 год и соответствовала текущему курсу американского доллара. Обратите внимание, что колебания валютного курса (национальные валюты и доллары США) влияют на значения HFCE, выраженные в долларах США по текущему курсу, и, следовательно, на текущие и оценочные значения T-Index. Было решено использовать значения HFCE, выраженные в долларах США по текущему курсу, вместо значений HFCE, выраженных в международных долларах по текущему курсу, с использованием ставок паритета покупательной способности (PPP), поскольку исследование фокусируется на возможностях международной электронной торговли, которые частично оцениваются с учетом различий в обменном курсе валют между странами. Для стран или территорий, чьи HFCE не указаны в упомянутом выше отчете Всемирного банка, данные были оценены нашим агентством. Наше агентство оценило HFCE следующих 39 стран: Андорра, Бахрейн, Босния и Герцеговина, Кабо-Верде, Коморские острова, Джибути, Эритрея, Фарерские острова, Гренландия, Иран, Ирак, Казахстан, Кирибати, Лесото, Ливия, Лихтенштейн, Мальдивские острова, Маршалловы острова, Мавритания, Микронезия, Монако, Мьянма, Новая Зеландия, Панама, Папуа-Новая Гвинея, Пуэрто-Рико, Руанда, Самоа, Сан-Марино, Сан-Томе и Принсипи, Соломоновы острова, Свазиленд, Сирия, Тимор-Лешти, Тонга, Туркменистана, Тувалу, Вануату и Венесуэла.
Чтобы определить, ограничен ли доступ в Интернет в той или иной стране, был проведен анализ рейтинга, представленного международной неправительственной организацией «Репортеры без границ», который можно найти на ее официальном веб-сайте.
Информация о распределении доходов по квинтилям получена из статистических данных, подготовленных Группой по исследованиям в области развития в составе Всемирного банка.Данные относятся к различным годам (данные Всемирного банка варьируются от 1992 до 2014 года).